Donationen går til at afprøve, om man kan anvende maskinlæringsmodeller til beslutningsstøtte i 1-1-2-vagtcentralen for at forbedre praksis ved hjertestop. Projektet vil teste i realtid, om et oplært neuralt netværk, der analyserer 1-1-2-samtaler, kan identificere flere hjertestop hurtigere end de sundhedsfaglige visitatorer, der besvarer opkald til 1-1-2, kan. Endvidere vil det teste, om operatøren kan integrere varsling fra netværket under 1-1-2-samtaler, så tidspunktet for hjertelungeredninger fremrykkes, og flere modtager hjertelungeredning. Et pilotstudie baseret på optagede 1-1-2-samtaler har vist hurtig og høj træfsikkerhed fra det neurale netværk og vakt international opsigt. Projektet skal køre i 9 måneder og omfatte ca. 656 hjertestop. Hvis projektet giver positive resultater, kan systemet fortsætte i almindelig drift i Region Hovedstaden.
